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las decisiones en la alimentación (26, 30). Las diferencias en la alimentación los días de fines de semana en comparación con las ingestas los días entre semana han sido consideradas como un elemento importante en la modelación de las ingestas (5), sus diferencias han sido resaltadas en el caso de la energía (7, 31) y generalmente para las diferentes componentes de la dieta (19). Que en la población estudiada este factor no haya sido relevante en el comportamiento de las ingestas de energía, pudiera interpretarse como una consecuencia de los trastornos de alimentación reportados para las estudiantes universitarias, los que pudieran haberse convertido en un estilo de vida más que una limitación temporal en la alimentación por las ocupaciones de la vida académica. 364 La homocedasticidad u homogeneidad de las varianzas es una de las hipótesis del modelo de Beaton (8) con mayores aplicaciones al analizar los datos de las ingesta y diseñar las estrategias de evaluación dietética. En el caso de las mujeres estudiadas esta hipótesis no se cumplió, se observó que cada persona presentó un patrón de variabilidad de sus ingestas diferente, personal. Las diferencias observadas en las varianzas individuales se explicarían por el efecto de los diferentes factores que influyen en la alimentación de las personas y se correspondería con el hecho de que la alimentación es un fenómeno altamente individual, afirmación que, en el caso de la energía, se ha reafirmado por el hecho de que ella es el único componente de la dieta, cuya ingesta queda determinada por factores fisiológicos (3,6). Una característica interesante de la variación individual fue que los cambios en las ingestas diarias fueron directamente proporcionales a los niveles de ingesta reportados, a mayor ingesta mayor variabilidad diaria, un comportamiento semejante fue observado por Tarasuk y Beaton (17) en otra población de mujeres, aunque en el Monterrey P. y cols. caso de las universitarias colombianas se apreció que deben existir otros factores, además de las cantidades ingeridas, que pudieran determinar la variabilidad. Esta proporcionalidad pudiera también estar presente en la variabilidad de la ingesta de otros nutrientes, esto se inferiría de la caracterización de la variabilidad de las ingestas de diferentes nutrientes realizada por Monterrey y colaboradores (4). Se necesitaría mayor investigación para determinar los factores que determinan la variabilidad de las ingestas, así como para establecer en qué poblaciones las varianzas dentro de las personas son iguales o diferentes. Presumiblemente, la homogeneidad de las varianzas no debería ser muy frecuente y el comportamiento heterocedástico de la variabilidad dentro del individuo, observado entre las mujeres jóvenes universitarias, debería ser el patrón de comportamiento común; a pesar de que múltiples estudios dedicados a analizar la dieta no lo tienen en cuenta. La hipótesis de homogeneidad de las varianzas ha adquirido una relevancia crucial en el diseño de las estrategias de evaluación dietética; sobre esta base, se ha reportado el uso del método AMPM (Automated Multiple-Pass Method) diseñado para disminuir el sub-reporte (32,33). Softwares de estimación de ingesta poblacionales, como es el caso de MSM (Multiple Source Method) se han basado en la hipótesis de homogeneidad de las varianzas en su proceso de transformación de los datos; el sistema MSM, específicamente en su paso 2, refiere “…los residuos transformados se emplean para estimar la varianza inter e intra individual…” (34). Es de señalar que el sistema PC-SIDE, basado en el procedimiento de estimación desarrollado por la Universidad de Iowa (35,36) se ha estructurado sobre la base de un modelo de componentes de la varianza que asume varianzas diferentes para las ingestas de cada individuo. FIGURA 5 Estimación de núcleo de la distribución del número de días necesarios para estimar la ingesta de energía de cadaindividuo en la población según precisiones o correlaciones con la ingesta verdadera. Relación de estas distribuciones con el número de días necesarios para estimar con los mismos criterios, suponiendo homocedasticidad.


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