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Rev Nutr 43-1

35 Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de la Universidad Austral de Chile los estudios CARMELA (20) y LASO (20). La prevalencia de diabetes (7,4%) fue mayor a la reportada a nivel mundial (6,4%) y similar a la proyectada al 2030 (7,7%) (27). En comparación con otros estudios realizados en América Latina, esta prevalencia es similar al estudio CARMELA, (28), mayor al estudio LASO (20) y menor respecto a la población general chilena (10). Se destaca que la prevalencia de diabetes en este estudio es mayor a lo encontrado en la población chilena laboralmente activa (21,23). La asociación entre el incremento de la edad y el aumento de la prevalencia de diabetes, concuerda con lo encontrado en los estudios LASO, CARMELA y ENS-2009-2010 (20,28,10). Se encontró una prevalencia de dislipidemia superior a lo reportado por el estudio CARMELA (29). El 74,1% de la población estudiada presentó al menos un factor alterado en su perfil lipídico (CT, cHDL, cLDL o TG). La prevalencia de CT elevado (31,6%) fue tres veces mayor que la reportada por el estudio LASO (20) y por la ENS-2009-2010 (10). La prevalencia de cHDL disminuido en este estudio (45,2%) fue menor que la reportada por LASO en América Latina (20), pero similar a la ENS-2009-2010 (10). La prevalencia de TG elevados observada (34,4%) fue similar a la ENS-2009-2010 (10), pero mayor a lo encontrado por LASO (20). La prevalencia de cLDL elevado (38,0%) fue tres a cuatro veces mayor a lo reportado en América Latina por LASO (20) y la ENS-2009-2010 (10). Se destaca que 11,6% de los individuos presentó niveles de TG > 400 mg/dl siendo inaplicable el cálculo de cLDL a través de la fórmula de Friedewald (16), por lo que se infiere que esta prevalencia estaría subvalorada, constituyendo una limitación del estudio. Considerando la edad, la prevalencia de dislipidemia encontrada concuerda con la ENS-2009-2010 (10) y LASO (20), observándose mayor prevalencia en el grupo de mediana edad, pero decrece en el de mayor edad, lo cual podría asociarse al uso de medicamentos para dislipidemia en este último grupo. La prevalencia de SM (35,6%) fue mayor a la reportada previamente para la población chilena en la ENS-2009-2010 y para América Latina (10,30). En esta investigación, al igual que lo encontrado en la evidencia disponible, la prevalencia de SM tiende a aumentar con el incremento de la edad (10,30). Un FRCV extensamente estudiado durante las últimas décadas es la AF insuficiente. Actualmente, 31,1% de la población mundial presenta este FRCV (31); en esta investigación alcanzó 23,6%, cifra inferior a la estimación mundial, pero similar a lo previamente encontrado en Chile (24,1%) (10) y América Latina (22,7%) (32). Estos resultados concuerdan con estudios que sugieren que las mujeres presentan mayor probabilidad de no cumplir con la recomendación de AF (31,32). En relación a la asociación entre edad y AF insuficiente, se encontró una disminución de su prevalencia con el incremento de la edad; resultados que difieren con los encontrados a nivel mundial (31). Respecto a la AF, llama la atención que las personas reportan altos niveles de AF mediante el GPAQ. De acuerdo a esto, sobre 70% de la población sería físicamente activa, lo que no concuerda con los altos niveles de obesidad y alteraciones metabólicas encontradas. La prevalencia de tabaquismo en este estudio (33,3%) fue inferior a lo reportado en población chilena (37,1%) (10) y superior a lo publicado en América Latina (25,8%) (20). En comparación con estudios en población chilena laboralmente TABLA 2 Características antropométricas y metabólicas según sexo y edad. Hombres Mujeres P(sexo) a Tertiles edad (años) p(sexo*edad) c < 45 45-54 ≥ 55 P(edad) b Peso corporal (kg) 81,7 ± 12,5 66,8 ± 11,7 <0,0001 73,5 ± 12,7 77,2 ± 14,9 74,0 ± 14,7 0,558 0,816 Talla (cm) 168,2 ± 7,1 155,3 ± 5,2 <0,0001 164,1 ± 9,1 161,9 ± 8,8 160,6 ±8,6 <0,0001 0,387 IMC (kg/m2) 29,0 ± 3,8 27,6 ± 4,7 0,012 27,2 ± 4,0 29,2 ± 4,4 28,4 ± 4,0 0,239 0,655 Circunferencia cintura (cm) 98,1 ± 9,2 87,6 ± 10,4 <0,0001 91,2 ± 10,4 94,1 ± 11,1 93,3 ± 11,1 0,163 0,746 PAS (mmHg) 132,3 ± 17,5 126,2 ± 17,3 0,005 120,2 ± 14,0 132,8 ± 16,1 137,1 ± 18,6 0,0001 0,606 PAD (mmHg) 75,1 ± 10,1 71,9 ± 11,4 0,015 69,8 ± 10,2 75,5 ± 10,9 78,4 ± 9,7 0,001 0,426 Glicemia (mg/dl) 104,4 ± 28,4 94,9 ± 18,4 0,002 95,1 ± 22,3 101,8 ± 24,0 104,2 ± 28,2 0,069 0,563 Colesterol total (mg/dl) 223,7 ± 50,4 216,6 ± 41,9 0,222 203,8 ± 46,6 230,7 ± 45,9 227,8 ± 42,9 0,005 0,058 Colesterol LDL (mg/dl) 141,0 ± 34,5 137,6 ± 33,9 0,452 126,2 ± 32,8 146,6 ± 32,4 147,2 ± 33,3 0,0002 0,076 Colesterol HDL (mg/dl) 43,2 ± 10,6 52,2 ± 13,1 <0,0001 47,8 ± 12,5 45,8 ± 11,6 48,1 ± 13,8 0,509 0,331 Triglicéridos (mg/dl) 148,7 ± 78,1 122,9 ± 68,2 0,010 122,1 ± 70,6 150,2 ± 79,0 137,1 ± 71,1 0,579 0,556 Datos presentados como media (desviación estándar). a Valor p para diferencias entre mujeres y hombres ajustado por edad y nivel educacional. b Valor p-tendencia (trend) ajustado por sexo y nivel educacional. c Valor p para interacción entre sexo*edad ajustado por nivel educacional. Todos los análisis se realizaron con General Linear Model.


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