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22 CONCLUSIÓN En mujeres jóvenes físicamente inactivas de la ciudad de Concepción, Chile, existe una relación inversa y moderada entre el VO2peak y el ICT, CC e IMC respectivamente. En orden decreciente, la relación es mayor entre el VO2peak e ICT, luego entre VO2peak y CC y finalmente entre VO2peak e IMC. RESUMEN Objetivo: determinar cuál variable antropométrica (Índice de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura (CC) o Índice cintura/talla (ICT) tiene mejor relación con VO2peak en mujeres jóvenes físicamente inactivas de la ciudad de Concepción, Chile. Sujetos y Métodos: 31 mujeres físicamente inactivas de la ciudad de Concepción, Chile (edad 20,39±1,58 años; peso 59,20±7,84 Kg: talla 1,60±0,05 m) fueron evaluadas en tres etapas: recolección de información general, medición antropométrica (peso, talla, CC, ICT e IMC) y determinación de la capacidad aeróbica mediante el Protocolo de Bruce asociado a ergoespirometría. Para el análisis estadístico se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson con p <0,05. Resultados: existió una relación inversa y moderada entre IMC, CC e ICT y VO2peak en mujeres jóvenes inactivas físicamente de la ciudad de Concepción, Chile. ICT presenta una correlación mayor (r=-0,57; p<0,01) que CC (r=-0,49; p<0,01) y que IMC (r=-0,45; p=0,01). Conclusiones: ICT presenta mejor relación con el VO2peak que la CC y que el IMC en mujeres jóvenes inactivas físicamente de la ciudad de Concepción, siendo la variable antropométrica que determina con mayor precisión el riesgo cardiometabólico. Palabras clave: IMC; índice cintura/talla; circunferencia de cintura; VO2peak; riesgo cardiometabólico. Conflictos de interés: Los autores declaran no tener conflictos de interés. Agradecimientos: Los autores desean expresar su agradecimiento al Laboratorio de Kinesiología Aplicada de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC) por el apoyo brindado al facilitar el equipamiento para realizar este estudio y a los estudiantes de Kinesiología de la UCSC por su enorme ayuda durante el proceso de evaluación de las participantes. BIBLIOGRAFÍA 1. Motl, R. & Goldman, M. Physical inactivity, neurological disability, and cardiorespiratory fitness in multiple sclerosis. Acta Neurol Scand 2011; 123(2): 98–104. Doi:10.1111/ j.1600-0404.2010.01361.x. 2. Hulkkonen, J., Aatola, H., Pälve, K., Lehtimäki, T., Hutri- Kähönen, N., Viikari, J., Raitakari, O. & Kähönen, M. Determinants of exercise peak arterial blood pressure, circulatory power, and exercise cardiac power in a population based sample of Finnish male and female aged 30 to 47 years: the Cardiovascular Risk in Young Finns Study. BMC Cardiovasc Dis. 2014; 14: 35. 3. 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